2023-07-17 09:39:27 来源:checkvvip.com
为了确保研究结果可以清晰呈现,要先盘点希望加入论文中的图和表。在科技论文中展示数据是为论文要讲述的“故事”服务的,它们为支持或推翻假设提供证据,将重要的数据以及元数据记录在案。研究者通过核实、分析和展示数据来分享、构建新的知识,使其获得学术界的认可。为此:
1)我们需要合理地呈现所有必要数据,并突出强调最重要的信息点。展示数据的过程也是决策的过程,某些数据或细节最终不会出现在论文中。如果确定在论文中使用图或表,应将它们进行排序和编号,并按相应顺序把图表融人正文内。
2)许多期刊都允许作者在附录或在线补充数据中提供附加数据,用来进一步支持或拓展论文内容。因此针对文章涉及的每条数据,都有必要决定其呈现位置——是放在论文中,还是上传到在线数据发挥其参考价值。但要注意的是,审稿人会受邀对所有图表的必要性做出评价,这当然也包括补充材料中的数据。
3)数据的呈现方式会受到不同学科以及个人偏好的影响,也会随着时间的推移发生改变。你还可以随时找到许多建议,告诉你如何设计出清晰、美观的图表,这些建议有时甚至是相互矛盾的。因此,看不到制作图表的固定规则,但是一定要会学习如何优化图表。
4)最重要的一点是:图和表需要具有自明性。可以“独立存在”,也就是说,读者不需要借助正文中的描述就能去理解图表信息,图表本身以及表题、图注说明,或符号表、脚注中应包含全部必要信息。
5)呈现数据时,务必要参考目标期刊的“投稿说明”(即Instructionsto Contributors, Instructions to Authors,Author Guidelines 等相关文件)。有些期刊不会提出详细要求,但总会对格式编排或风格偏好做出说明。
6)参考目标刊近期杂志中的图表风格,通过分析论文中使用的数据类型、图或表的选用、不同图形的选用,以及如何在正文和图表说明中分配对于数据的介绍,这样能最大程度地满足期刊的要求。
总之,借助分析结果,结合自己的论文,制定出最合理的数据呈现方式。
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