智能学术搜索引擎：Semantic Scholar 搜索结果显示
2024-04-13 21:07:41 来源：checkvvip.com
智能学术搜索引擎：Semantic Scholar 搜索结果显示
Semantic Scholar 的搜索结果不仅包括每条相关文献的篇名、作者、刊名、发表时间，以及TLDR或摘要、被引次数和高影响力被引、全文获取、按数据库或出版商查看、引文导出，还包括保存到图书馆、邮件订阅、研究推送等。
（一） TLDR(Too Long; Didn't Read)
TLDR(Too Long; Didn't Read）是Semantic Scholar 特有的AI功能，于2020年11月推出，是利用AI技术自动生成学术论文的一句话摘要。
1）TLDR从论文的摘要、引言和结论中自动生成一句句子。
2）TLDR与摘要的用途不同，比摘要更精炼，可轻松有效地了解、一篇论文的研究结果、研究亮点，快速而明智地确定哪些论文是与自己的研究领域相关的，需要在哪些方面花时间进一步阅读。
3）TLDR可帮助用户克服信息过载，比查看标题和摘要的方式更快地整理搜索结果，尤其是在手机上，也便于在社交媒体上分享论文。
推出伊始TLDR仅限于计算机科学和生物医学领域，之后将陆续涵盖其他学科领域的论文。
（二）被引次数和高影响力被引
学术搜索引擎和数据库一般都有显示被引次数的功能，高影响力被引是Semantic Scholar 特有的AI功能，是利用机器学习模型来确定的，该模型分析了出版物的被引次数以及每个引用的周围背景等诸多因素。
通常来说，被引次数反映了文献的影响力，Semanti Scholar 利用 AI确定高影响力被引，可找到综合多种因素考量所得的高影响力文献。
（三）全文获取
Semantic Scholar 的部分搜索结果有免费全文可供下载，在显示出的所有搜索结果的上方，点击“Has PDF”，接着出现的结果都是有免费PDF的文献在每篇文献TLDR或摘要的下方，点击“PDF”或点击“在期刊或网站查看PDF”（如View PDFon arXiv），可获得这篇文献的免费PDF。
（四）按数据库或出版商查看
按数据库或出版商查看（如 View on Elsevier、Viewvi Publisher），可进一步获取文献的详细信息，如图书的出版商、DOI、ISBN、出版时间、目录等信息；会议论文的会议发言视频、会议论文集目录等。
（五）引文导出
你还在手动输入参考文献吗？请不要被自己“勤动手”所感动，学术研究更需要“勤动脑”，参考文献不用手动输入，可直接利用Semantic Scholar 的引文导出功能。在搜索结果的文献TLDR或摘要的下方，点击“Cite”，显示BibTex、MLA、APA或Chicago等4种常用引文格式，还可将引文导出到文献管理软件EndNote等。
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