2024-08-07 09:03:47 来源:checkvvip.com
在科学研究过程中,最难的时提出研究问题,并非所有“问题”都是可研究的“科学问题”。那么,如何确保所提出的问题是真实有效的科学问题呢?
一、并非所有“科研领域的问题”都是“真实问题”,根据其应答域的真实性,科研领域的问题可区分为真实问题和虚假问题两大类。
(1)科研人员应根据自己的背景知识研究、分析并判定问题的应答域是否具有真实性。
(2)如果是真实问题,可继续保留在选题域内;若是虚假问题,则应将其排除在选题域之外。
科研领域中的虚假问题往往具有很大的诱惑性,如“怎样制造永动机”就曾吸引众多科学家研究,结果证明是徒劳的。
二、并非所有“真实问题”都能进行研究。
科研中的真实问题,根据对其背景知识和技术手段的把握程度,可进一步区分为能解待解问题、知识性问题和无法解决的问题。例如:
(1)中世纪提出的“如何将贱金属炼制成重金属”的问题,便属于无法解决的问题,因为炼金术士们在当时条件下无论如何也不能解决这一问题;
(2)又如人力资源管理中绩效考核的定量研究问题,即便这是一个真实问题,但也是一个无法解决的问题,因为其工作性质不可能产生直接成果或最终成果,这就决定了考核工作只适于采用定性的考核技术,如果以此为选题,就走进了一个“死胡同”。
多年来国内外的研究状况也表明,绩效考核的定量研究的确没有取得什么进展。
三、在科研领域的真实问题中,能解和待解的问题才是贝尔纳所说的“实质性”的科学问题,才是爱因斯坦所讲的“标志着科学进步”的科学问题,才可纳入选题领域。
知识性问题尽管属于科研领域的真实问题,但由于在当时的科学技术条件下已经得到解决,如果再把它作为课题,势必重复前人或他人的研究工作。
为了避免这类无效劳动,在选题前要尽可能多地进行文献检索与查新,了解研究前沿动态,避免重复研究。
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