2024-06-02 21:13:13 来源:checkvvip.com
学术不端文献检测系统存在两类先天缺陷,以至于无法有效规制隐性学术不端行为:一是检测系统本身过于机械所致,无法识别出隐性剽窃与数据造假;二是由于赖以检测的数据库资源存在缺漏所致,无法检测出非数据库内容剽窃行为。
一、隐性剽窃
学术不端文献检测系统既可以有效识别以复制粘贴为主要手段的简单学术不端行为,又可以一定程度上规制论文主体过度或大量引用他人已发表文献的整体剽窃行为,但却难以有效规制隐性抄袭与剽窃行为。
二、数据造假
数据造假主要有伪造、篡改数据和事实两种类型。伪造是编造或虚构数据、事实的行为,篡改是故意修改数据和事实使其失去真实性的行为。
(1)作者基于其科研水平与专业技能而存在合理范围内的研究数据误用与缺漏,诚然论文学术性与科学性不足,但并不属于学术不端行为。
(2)为证明研究结果而对原始数据选择性的保留与抛弃的行为,以及为使其研究结论更具有学术价值而更改统计结果的行为,均属于学术不端行为的范畴。
(3)统计数据收集与结果处理具有很强的专业性,很难被编辑与审稿专家识别出来,更难以通过学术不端文献检测系统得到有效规制。
三、非数据库内容剽窃
依托于数据库支持的学术不端文献检测系统,对未纳入数据库的内容,如未收录文献、著作中的内容不做比对。倘若作者无标注引用未收录文献与学术著作或翻译国外论文,即使构成剽窃,也可以在很大程度上规避学术不端文献检测系统的重复率识别机制。
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