智能学术搜索引擎：Semantic Scholar 搜索方法

2024-03-30 06:58:00   来源：checkvvip.com

智能学术搜索引擎：Semantic Scholar 搜索方法

主要基于搜索词频率结果的搜索引擎相比，Semantic Scholar 使用自然语言和机器学习等AI技术来“消除混乱”，帮用户找到更多相关结果。

（一）检索示例

使用Semantic Scholar，不用学习太多的检索技巧，只要简单输入一个搜索词，就可以得到比较满意的结果。以搜索Artificial Intelligence 为例：

第一步，直接输入：Artificial Intelligence，搜索结果超过1700000条；

第二步，加上英文半角双引号，输入：“Artificial Inteligence"，搜索结果超过491000条。

浏览结果发现，第二步比第一步的结果更相关。

（二）检索技术

Semantie Scholar 是利用AI技术的学术搜索引擎，因此用户不用学习基本检索、高级检索、专业检索、布尔逻辑算符等方法和技巧，只需要了解””词组拽索：给词组加上英文半角双引号，表示词组搜索，即词组是作为一个整体出现，不被拆分，不改变字词之间的序。如："Artificial Intelligence"搜索结果中，Artificial Intelligence 是作为一个整体出现，筛Artificial、Intelligence分开出现的结果。利用词组搜索，可快速找到更相关论文。

（三）检索要点

1）Semantic Scholar不区分大小写。

2）目前不支持布尔逻辑算符AND、OR、NOT（几乎所有数据库都支持布尔逻辑算符）。

3）目前不支持截词符（大部分外文数据库都支持截词符）。

4）目前不支持识别缩写和首字母缩略词，为获得准确结果，要输入完整的字词，但支持对作者姓名进行扩展查询。

（四）调整搜索结果

进行初步搜索后，可选择不同排序方式、筛选方式，调整搜索结果.

1）搜索结果排序

Semantic Scholar 的搜索结果默认按相关度排序（Sort by Relevance)，还可选择按被引次数（Sort by Citation Count）、最有影响力论文（Sort by Most Influential Papers）、新近度排序（Sort by Recency)。

2）搜索结果筛选（Filters）

Semantic Scholar 的搜索结果可按研究领域（Fields of Study)、时间范围（Date Range)、有PDF(Has PDF)、出版物类型（Publication Type)、作者（Author)、期刊与会议（Journals&Conferences）等对搜索结果进行筛选。

论文查重*降重*写作平台：

www.checkvvip.com 

（checkvvip论文查重系统有万方、维普、源文鉴、Turnitin、iThenticate、早降重、AI大师写作等十多个系统，官方授权，权威检测！）