智能学术搜索引擎：Semantic Scholar

2024-03-06 19:32:30   来源：checkvvip.com

智能学术搜索引擎：Semantic Scholar

Semantic Scholar 于2015年上线，由微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）创建的艾伦人工智能研究所研发。Semantic Scholar 旨在利用AI技术帮助用户从海量的学术文献中筛选有用信息，解决信息超载的问题，是每周都有数百万学者使用的AI学术搜索引擎。

一、Semantic Scholar 如何智能

网络信息极为丰富，学术信息也浩如烟海，面对前所未有的大量学术信息要如何才能及时发现新信息，并与最新学术前沿保持同步?

1）Semantic Scholar 利用AI技术，利用数据挖掘、自然语言处理和计算机视觉等方法，让学术信息更加容易被发现，使研究人员节省时间，做出明智的决定以促成科学突破，从而在学术领域中发挥更大的作用。

2）Semantic Scholar 利用机器学习技术从论文中提取含义并识别联系，然后使这些见解更容易被发现、被看到，以帮助研究者快速获得深入理解。

二、Semantic Scholar 可以查到什么

Semantic Scholar 覆盖海量的学术文献，自2015年上线至今，已收录2亿多篇学术文献，其涵盖的学科领域及其文献数量，都飞速增长：

2015年，300万篇计算机科学的文献；

2016年，1000万篇计算机科学和神经科学的文献；

2017年，3600万篇计算机科学、神经科学和生物医学的文献；

2018 年，4200万篇包括更多学科领域的文献；

2019年，1.78亿篇包括所有学科领域的文献；

2020年，1.9亿篇包括所有学科领域的文献且每天新增，22亿次引用，7400万作者。

1）学科范围：Semantic Scholar 涵盖所有学科领域，即STM（科学、技术和医学）与SSH（社会科学与人文），包括生物学、医学、计算机科学、工程、环境科学、地质学、材料科学、数学、物理学、化学、地理、商业、历史、经济学、艺术、哲学、政治学、心理学、社会学等。

2）文献类型：学术期刊、学术会议及学术机构的学术文献。

3）文献语种：目前主要是英语文献，将来可能支持其他语言。

4）合作伙伴：全球50多家出版商、数据库商、大学出版社和学术团体等直接合作伙伴，如PubMed、Springer Nature、Taylor&Francis、SAGE、Wiley、ACM、IEEE、Wolters Kluwer、Science、BioOne、 BMJ Journals、 CiteSeerX、dblp、 De Gruyter, frontiers.Karger PROJECT MUSE、Cambridge University Press, High Wire Press, MIT Press. University of Chicago Press, arXiv, bioRxiv、medRxiv、Microsoft、Unpaywall等。

论文写作查重降重综合平台：

www.checkvvip.com 

（checkvvip论文查重系统有万方、维普、源文鉴、Turnitin、iThenticate、早降重、AI大师写作等十多个系统，官方授权，权威检测！）